AI究竟能走多远？我们请教了一位专家

曾几何时，具有自我意识的电脑、机器人大军和忠诚的机械助手，不过是科幻小说里的遥远幻想。但这一切已成过去式。人工智能（AI）如今已渗透日常生活的方方面面，智能音箱和自动驾驶汽车早已被广泛接受，甚至有人认真讨论起AI机器人替代演员出演好莱坞大片的可能性。

当然，现实情况是，AI要达到以假乱真地模仿人类的程度，还有相当长的路要走（尽管下方的视频已令人脊背发凉）。那么，AI究竟能走多远？在哪些领域，人类依然保有优势？

为此，我们专访了约翰内斯堡大学（University of Johannesburg）的 Tshilidzi Marwala 教授——他是《基于计算智能的状态监测》（Conditioning Monitoring Using Computational Intelligence）和《理性决策的人工智能》（Artificial Intelligence for Rational Decision Making）两书的作者。

告别传统工作场所

AI崛起引发的诸多讨论中，最令人期待（也最受争议）的话题之一，莫过于"人们或许将不再需要工作"——届时，AI机器人将充斥工厂车间，替代现有的大量岗位。然而，Marwala教授提醒我们，这并不意味着所有人都能安享一个充满无限闲暇的乌托邦未来。

他说："根据世界经济论坛的数据，当今70%的工作岗位将在30年内消失。任何通常不需要超过一分钟思考便可完成的任务，都将实现自动化。"

"人类在劳动力市场中的需求将大幅萎缩，由此引发的社会影响将极为深远。拥有资本的人只需购买AI机器人，就能生产商品和服务、实现利润最大化。"

"如此一来，'穷者愈穷、富者愈富'的格局将进一步加剧。"

要实现真正意义上的"后工作社会"，这一挑战只是众多待解难题之一。与此同时，有些工作或许永远不会交由AI来承担。Marwala教授以医生为例指出："也许，患者与医生之间的人文关怀，是人们无论如何都不愿以机器取代真人的领域。"

这意味着，工作将逐渐分化为两类：一类由人类承担，另一类由计算机替代。

AI如何助力防灾减灾

尽管经济不平等加剧的风险令Marwala教授深感忧虑，他也迅速指出了AI向善的可能，并以预防建筑物坍塌为例加以说明。

他谈到了祖母制作陶器的往事："她会用手轻敲每一只陶罐，通过聆听声音来判断它是否坚固。这种以声音检验质量的方法，在工程学中被称为'无损检测'，现已应用于航空工程，用于检测飞机机身是否存在裂缝。"

"祖母倾听的那种声音，在工程学中称为'振动数据'，可以由人工智能机器进行分析处理。"

"在约翰内斯堡大学，我们开设了振动分析、信号与系统、热力学和人工智能等课程。这些课程旨在将祖母传授给我的方法转化为现代技术，用于监测建筑物和桥梁的安全状况。"

"传感设备被安装在建筑物和桥梁上，数据实时传输至人工智能系统，由其分析判断是否存在坍塌风险。一旦检测到危险，系统将自动发出预警信息。"

让AI真正走向全球

有趣的是，Marwala教授认为AI在全球范围内推广应用面临的障碍之一，在于它必须适应不同国家和文化的多样性。他举例说，自家智能音箱至今仍坚持用美式英语发音来读他的名字。

"出现这种情况的原因在于，用于训练该设备的数据主要来自北美，而非南非。要消除这种偏差，我们需要录制并收集所有词汇、将其对应到南非11种官方语言中的含义，再将这些数据整合到谷歌设备中。"

这些改变终将发生——谷歌翻译已开始支持包括斯瓦希里语和祖鲁语在内的非洲语言——但这将是一个漫长的过程，且不同语言和方言的难度各异。Marwala教授以科萨语（isiXhosa）为例，这是一种AI至今仍难以有效学习的班图语。

科萨语融合了点击辅音与班图语言，AI会将这些点击声误认为背景噪声并将其过滤掉，从而无法准确理解或翻译相关内容。

Marwala教授表示："尽管如此，科萨语是一门重要的语言，目前仍被排斥在第四次工业革命的大门之外。我们有责任开发新的方法，将这些点击声作为语言的有机组成部分加以处理，而非将其视为噪声。"

语言并非西方AI系统在全球其他地区遭遇障碍的唯一领域。以约翰内斯堡大学为例，Gugulethu Mabuza-Hocquet 在其博士研究中开发了一套算法，能够识别非洲裔人士瞳孔与虹膜之间边界更为清晰的特征差异。

Marwala教授表示："这些算法使基于虹膜识别的生物特征系统，不再在无意间对非洲人造成歧视、偏袒欧洲人。"

"下一步应开发更优秀的算法来理解科萨语。将我们的语言带入数字时代和第四次工业革命，是我们自己的责任。我们不能仅仅引进现成的技术（如语音识别系统），更要针对我们特定的文化环境对其进行本土化改造。"

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